Модель даних людини

Архітектура

Структура, яка організовує дані людини для SAVEN Core.

Модель даних про людину — це структуроване представлення, яке організовує дані про людину та зберігає контекст і зв’язки до того, як цю інформацію використають інші системи.

Модель даних людини — це структуроване представлення, яке організовує дані людини та зберігає контекст і зв’язки.

Організуйте людські дані, щоб базові рівні та системи могли використовувати спільне обмежене уявлення про людину.

Сторінки Human Data Model описують передбачувану архітектуру.

Читати далі

Резюме

Модель даних людини — це структуроване представлення, яке організовує дані людини та зберігає контекст і зв’язки. Він знаходиться між людьми та пізнішими системами, тому допомога може залишатися дозволеною та відповідальною.

Це має значення в SAVEN Core, тому що пізніші рівні, такі як система знань і підтримка прийняття рішень AI, мають використовувати організований контекст, а не неофіційне уявлення про людину. Ці шари підтримують перевірку людиною. Вони не замінюють людського судження.

призначення

Організуйте людські дані, щоб базові рівні та системи могли використовувати спільне обмежене уявлення про людину.

Зберігайте те, що може бути відомо, хто може отримати до цього доступ і чому це може використовуватися як структурні правила, а не додаткові функції.

Ретельно підготуйте шляхи допомоги для подальших контекстів додатків, не стверджуючи, що ці шляхи розгортаються сьогодні.

Основні принципи
  • Послідовність — Спільні визначення захищають ту саму авторизовану інформацію від повторного тлумачення відповідно до суперечливих правил.
  • Розділення даних — Категорії залишаються відмінними. Об’єднання категорій вимагає чіткої мети, дозволу та шляху перегляду.
  • Конфіденційність — Конфіденційність визначає, що можна використовувати, чому це може використовуватися та хто може це бачити.
  • Пояснюваність — Рецензенти повинні мати можливість побачити, який контекст вплинув на шлях надання допомоги.
  • Розширюваність — Нові категорії можна додавати лише через керовані зміни архітектури, а не шляхом неформального збору за межами моделі.
  • сумісність — Обмін із схваленими зовнішніми середовищами залишається обмеженим і дотримується правил конфіденційності, безпеки та безпеки.
  • Людський нагляд — Модель підтримує допомогу під керівництвом людини. Це не дає системам права самостійно приймати рішення над людьми.
Сфера

Current public scope defines the Human Data Model as architecture: purpose, principles, category roles, relationships and scope.

Публічні матеріали представляють Human Data Model як архітектуру: призначення, принципи, ролі категорій, зв’язки та сферу — не як виробничу чи клінічну систему.

Детальні схеми, матриці дозволів і конструкції подій змін описані в пов’язаних темах реєстру.

Сторінки Human Data Model описують передбачувану архітектуру. Вони не передбачають комерційне розгортання, клінічне використання, статус медичного пристрою чи схвалення регуляторних органів.