SAVEN CORE

Інтелект для роботів, які допомагають людям

SAVEN розробляє інтелектуальні технології людської допомоги для робототехніки — поєднуючи сприйняття, рух, персоналізацію, безпеку та взаємодію з людиною, щоб роботизовані системи підтримували людей у фізичному світі.

  • Штучний інтелект
  • Робототехніка
  • Людська допомога

Перетворювати інтелект на людську турботу

Концептуальна візуалізація

Що таке SAVEN

SAVEN Core будує системи, що пов’язують людське розуміння з роботами й пристроями у фізичному світі — під контролем людини. ШІ — інструмент, який ми використовуємо й розвиваємо для цієї мети; створення ШІ — не мета.

Технологія, побудована навколо людей

Робототехніка переходить із контрольованих промислових середовищ у місця, створені для людей — домівки, реабілітаційні простори, середовища догляду, робочі місця та повсякденне життя. SAVEN зосереджується на технологіях інтелекту й взаємодії, потрібних роботам, щоб розуміти людську активність, адаптувати допомогу й підтримувати фізичні завдання практично, інтуїтивно й дедалі персоналізованіше.

Шар людської допомоги SAVEN

Цінність SAVEN не обмежується створенням механічних роботів. Архітектура включає шар інтелекту людської допомоги, здатний працювати на сумісних робототехнічних системах. Цей шар пояснює, як SAVEN допомагає; він не замінює Human Data Model.

  1. Сприйняття

    Розуміння людей, руху, оточення, об’єктів і контексту через сумісні сенсори та робототехнічні системи.

  2. Розуміння людського руху

    Інтерпретація рухових патернів і фізичної взаємодії, щоб допомогти визначити, коли і як допомога може бути доречною.

  3. Інтелект допомоги

    Програмне забезпечення та ШІ, розроблені для координації робототехнічної допомоги відповідно до завдання, середовища, можливостей системи та контексту користувача.

  4. Персоналізація

    Адаптація взаємодії й допомоги до вподобань, ритмів, можливостей і дозволених даних кожної людини.

  5. Безпека і контроль

    Вбудовування людського нагляду, операційних меж, механізмів переривання, моніторингу системи та безпечних станів у взаємодію людини й робота.

Інтелект поза межами одного робота

Майбутнє допоміжної робототехніки не визначить одна машина. Різні середовища й завдання потребують різних робототехнічних систем. SAVEN розробляється як апаратно-гнучкий підхід інтелекту й інтеграції, здатний працювати на сумісних робототехнічних платформах. Один підхід інтелекту. Багато робототехнічних форм.

  1. Гуманоїдні роботи
  2. Мобільні роботи
  3. Роботизовані руки
  4. Носима робототехніка
  5. Реабілітаційні системи
  6. Майбутні допоміжні пристрої

Інтелект людської допомоги SAVEN

Від досліджень до допомоги в реальному світі

  1. 01

    Дослідження

    Людські потреби, сценарії використання, моделі взаємодії та вимоги безпеки.

  2. 02

    Інтеграція

    Сенсори, ШІ, робототехнічні платформи та програмне забезпечення.

  3. 03

    Прототип

    Контрольована взаємодія, рух, завдання та інтерфейси користувача.

  4. 04

    Валідація

    Безпека, зручність, продуктивність і людський зворотний зв’язок.

  5. 05

    Пілотні програми

    Вибрані середовища, партнери та професійний нагляд.

  6. 06

    Розгортання

    Визначені застосування, кваліфіковані платформи та операційна підтримка.

Досліджувати SAVEN

П’ять опор архітектури — та сама карта триває в завершальній смузі нижче.

Support

Людська турбота насамперед — мета допомагати людям там, де відбувається життя.

Мета

Звідки хочете почати?

Три чіткі шляхи — піклування й призначення, технології й системи, або довгострокова інвестиційна позиція.

Турбота там, де триває життя.

Бачення інтелектуальних систем, які допомагають людям — у лікарнях, вдома й там, де потрібна турбота, — під контролем людини.

Лікарняна допомога

Лікарі, пацієнти та допоміжні системи в моменти турботи.

Чому це SAVENСистеми, створені допомагати людям у реальних місцях — під контролем людини, а не як заміна піклуванню.

Охорона здоров’я

Хто ми

BioMath Core → SAVEN

Robotic assistance becomes more useful when technology can understand the person — not only the task. The Human Data Model remains the broader structured representation of Human Data. BioMath Core may provide specialized analysis and reports that SAVEN can use for more personalized interaction — under permissions and privacy controls. BioMath Core does not replace the Human Data Model.

Охоплення моделі: 20 категорій · 200+ сервісів — не каталог Operational.

Дослідити BioMath Core

Чим ми не є

  • Ми існуємо не для того, щоб створювати ШІ — ШІ є інструментом, який ми використовуємо й розвиваємо для людської підтримки.
  • Ми не діагностуємо медичні стани через цей вебсайт.
  • Ми не призначаємо й не продаємо ліки.

Куди прямує цей напрям

Короткий огляд флагманських напрямів роботи, що просувають це бачення — кожен показано в його чесному, поточному статусі.

НапрямСтатусФокус
SAVEN Robotics LabАрхітектураДопоміжні робототехнічні системи — мобільність, маніпулятори та сприйняття.
SAVEN Robotics InterfaceАрхітектураСпільний зв'язок і керування, щоб люди залишалися при командуванні.
Internal Future LabДослідженняРаннє дослідження концепцій поза межами поточної архітектури.
ІнвесторамАрхітектураСтруктурна позиція для довгострокового капіталу, узгодженого з місією.

Дослідити SAVEN

Наведіть або сфокусуйте стовп, щоб побачити зміст — потім перейдіть глибше сайтом.

Наведіть або сфокусуйте стовп, щоб побачити зміст — потім перейдіть глибше сайтом.

SAVEN

Support · Action · Verification · Environment · Network

One Intelligence. Many Bodies. Real-World Action.

Логотип SAVEN і стовпи: Support, Action, Verification, Environment і Network. Слоган: One Intelligence. Many Bodies. Real-World Action.

Дивіться SAVEN Core

Короткий оглядовий виступ про SAVEN Core — розумні системи, створені підтримувати людське життя.