Модель человеческих данных

Архитектура

Структура, которая организует человеческие данные для SAVEN Core.

Модель человеческих данных — это структурированное представление, которое организует человеческие данные и сохраняет контекст и взаимосвязи до того, как другие системы начнут использовать эту информацию.

Модель человеческих данных — это структурированное представление, которое организует человеческие данные и сохраняет контекст и взаимосвязи.

Организуйте человеческие данные так, чтобы базовые уровни и системы могли использовать общее ограниченное представление о человеке.

Страницы модели человеческих данных описывают предполагаемую архитектуру.

Читать дальше

Резюме

Модель человеческих данных — это структурированное представление, которое организует человеческие данные и сохраняет контекст и взаимосвязи. Он находится между людьми и последующими системами, поэтому помощь может оставаться разрешенной и подотчетной.

В SAVEN Core это важно, поскольку более поздние уровни, такие как система знаний и поддержка принятия решений ИИ, должны использовать организованный контекст, а не неформальные представления о человеке. Эти слои поддерживают проверку человеком. Они не заменяют человеческое суждение.

Цель

Организуйте человеческие данные так, чтобы базовые уровни и системы могли использовать общее ограниченное представление о человеке.

Сохраняйте то, что может быть известно, кто может получить к этому доступ и почему это можно использовать в качестве структурных правил, а не дополнительных дополнений.

Подготовьте тщательно продуманные варианты оказания помощи для последующих контекстов применения, не заявляя, что эти пути развернуты сегодня.

Основные принципы
  • Консистенция — Общие определения предотвращают переинтерпретацию одной и той же разрешенной информации в соответствии с противоречивыми правилами.
  • Разделение данных — Категории остаются отдельными. Для объединения категорий требуется явная цель, разрешение и путь проверки.
  • Конфиденциальность — Конфиденциальность определяет, что может быть использовано, почему это может быть использовано и кто может это видеть.
  • Объясняемость — Рецензенты должны иметь возможность видеть, какой контекст определяет путь оказания помощи.
  • Расширяемость — Новые категории могут быть добавлены только посредством изменений управляемой архитектуры, а не путем неформального сбора вне модели.
  • Совместимость — Обмен с одобренными внешними средами остается ограниченным и подчиняется правилам конфиденциальности, безопасности и безопасности.
  • Человеческий надзор — Модель поддерживает помощь под руководством человека. Это не дает системам власть над людьми принимать независимые решения.
Область

Current public scope defines the Human Data Model as architecture: purpose, principles, category roles, relationships and scope.

Публичные материалы представляют Human Data Model как архитектуру: назначение, принципы, роли категорий, связи и область применения — не как производственную или клиническую систему.

Подробные схемы, матрицы разрешений и конструкции событий изменения описаны в связанных темах реестра.

Страницы модели человеческих данных описывают предполагаемую архитектуру. Они не подразумевают коммерческого внедрения, клинического использования, статуса медицинского устройства или одобрения регулирующих органов.