Модель человеческих данных
Архитектура
Структура, которая организует человеческие данные для SAVEN Core.
Модель человеческих данных — это структурированное представление, которое организует человеческие данные и сохраняет контекст и взаимосвязи до того, как другие системы начнут использовать эту информацию.
Коротко
Модель человеческих данных — это структурированное представление, которое организует человеческие данные и сохраняет контекст и взаимосвязи.
Почему помогает
Организуйте человеческие данные так, чтобы базовые уровни и системы могли использовать общее ограниченное представление о человеке.
Что дальше
Страницы модели человеческих данных описывают предполагаемую архитектуру.
Читать дальше
Резюме
Модель человеческих данных — это структурированное представление, которое организует человеческие данные и сохраняет контекст и взаимосвязи. Он находится между людьми и последующими системами, поэтому помощь может оставаться разрешенной и подотчетной.
В SAVEN Core это важно, поскольку более поздние уровни, такие как система знаний и поддержка принятия решений ИИ, должны использовать организованный контекст, а не неформальные представления о человеке. Эти слои поддерживают проверку человеком. Они не заменяют человеческое суждение.
Цель
Организуйте человеческие данные так, чтобы базовые уровни и системы могли использовать общее ограниченное представление о человеке.
Сохраняйте то, что может быть известно, кто может получить к этому доступ и почему это можно использовать в качестве структурных правил, а не дополнительных дополнений.
Подготовьте тщательно продуманные варианты оказания помощи для последующих контекстов применения, не заявляя, что эти пути развернуты сегодня.
Основные принципы
- Консистенция — Общие определения предотвращают переинтерпретацию одной и той же разрешенной информации в соответствии с противоречивыми правилами.
- Разделение данных — Категории остаются отдельными. Для объединения категорий требуется явная цель, разрешение и путь проверки.
- Конфиденциальность — Конфиденциальность определяет, что может быть использовано, почему это может быть использовано и кто может это видеть.
- Объясняемость — Рецензенты должны иметь возможность видеть, какой контекст определяет путь оказания помощи.
- Расширяемость — Новые категории могут быть добавлены только посредством изменений управляемой архитектуры, а не путем неформального сбора вне модели.
- Совместимость — Обмен с одобренными внешними средами остается ограниченным и подчиняется правилам конфиденциальности, безопасности и безопасности.
- Человеческий надзор — Модель поддерживает помощь под руководством человека. Это не дает системам власть над людьми принимать независимые решения.
Область
Current public scope defines the Human Data Model as architecture: purpose, principles, category roles, relationships and scope.
Публичные материалы представляют Human Data Model как архитектуру: назначение, принципы, роли категорий, связи и область применения — не как производственную или клиническую систему.
Подробные схемы, матрицы разрешений и конструкции событий изменения описаны в связанных темах реестра.
Страницы модели человеческих данных описывают предполагаемую архитектуру. Они не подразумевают коммерческого внедрения, клинического использования, статуса медицинского устройства или одобрения регулирующих органов.

