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Architecture

SAVEN CORE

Human Data

Human Data

Human Dataは、もはや診察時だけに生み出されるものではありません。

従来の取得方法

  • 診察
  • 検査
  • 個別の測定
  • 記録

接続システムによって増えつつある情報

  • 動き
  • 活動
  • 睡眠
  • 心臓に関する測定値
  • 血糖
  • 血圧
  • センサーデータ
  • その他の許可された日常情報
  • デバイスは交換できます。
  • センサーは交換できます。
  • ロボットシステムは交換できます。
  • ソフトウェアアプリケーションは変わることがあります。
  • 一方で、その人の情報、履歴、関係性、文脈は蓄積され続けます。

Human Data Modelが重要なのは、一つのデバイスのライフサイクルではなく、人を中心とした継続性を保つためです。