דרך מחוברת מהבנה אנושית למערכות פיזיקליות.

• BioMath Life — Establish the human-centered foundation for understanding the individual across biological, medical, behavioral, environmental and life context.
• BioMath Core — Organize human data and intelligence so context can be interpreted with permissions, privacy and accountable use.
• SAVEN — Connect human understanding and intelligence with actions, workflows, devices and operational responses.
• SAVEN Core — Integrate the human intelligence foundation with physical and digital systems under one engineering organization.

מודל הנתונים האנושיים הוא הייצוג המבוקר של ההקשר האנושי המשמש את הקרן. הוא מארגן אותות מורשים, היסטוריה ותנאים משתנים כך שמערכות יכולות לפרש הקשר מבלי להתייחס לאנשים כמקורות נתונים לא מובנים.

הגישה מותרת. יש להפחית חשיפה מיותרת. המודל קיים כדי לתמוך בסיוע זהיר, לא בגבייה בלתי מוגבלת או בסמכות החלטה אוטונומית.

שכבות היסוד מגדירות את התנאים שבהם מערכות כמו ממשק הרובוטיקה, ארכיטקטורת מערכות, SAVEN AI, פלטפורמת הרחפנים וממשק מודל הנתונים האנושיים עשויות לפעול.

מערכות יורשות מטרה, הרשאות ודרישות פיקוח מהקרן. הם אינם מגדירים מחדש את העדיפות האנושית של הארכיטקטורה.

דיסציפלינות טכנולוגיות - כולל בינה מלאכותית, רובוטיקה, מערכות אוטונומיות, נתונים ומודיעין אנושיים, ארכיטקטורת בטיחות וארכיטקטורת פרטיות - משולבות סביב רצף הבסיס.

אין דיסציפלינה אחת היא המטרה בפני עצמה. לכל אחד תפקיד מוגדר בתוך הדרך מהבנת האדם לסיוע פיזי.

היכולת מתרחבת בשלבים ברורים: להבין, לתכנן, לבנות, לבדוק ולנהל לפני שימוש רחב יותר. חומרים מפורסמים מציינים היקף ארכיטקטורה או מחקר עם ראיות מתאימות לשלב.

פעולות חשובות נשארות כפופות להרשאות, אמצעי הגנה מוגדרים ופיקוח אנושי. ראיות ואחריות מגבילות את ההתרחבות.