SAVEN & physische Systeme
Informationen gewinnen an Wert, wenn sie geeignete Unterstützung ermöglichen — nicht, wenn sie in unverbundenen Systemen eingeschlossen bleiben.
SAVEN folgt einem Weg von strukturierten Informationen über den Menschen hin zu vernetzten physischen Systemen unter menschlicher Kontrolle. Digitale Gesundheit ist nur ein Teil dieses Umfelds; auch Robotik, physische Unterstützung und Mensch–Maschine-Interaktion sind relevant.
01
Human Data
02
Human Data Model
03
Verstehen / Analyse
BioMath Core — wo gesundheitsbezogene Analysen relevant sind
04
SAVEN
05
Geeignete vernetzte Systeme
06
Unterstützung für Menschen
BioMath Core bietet spezialisierte gesundheitsbezogene Analysen, wo diese relevant sind. Es ist nicht für jede SAVEN-Anwendung erforderlich und erteilt nicht automatisch medizinische Entscheidungen oder Roboterbefehle.
Hardwareflexibel
SAVEN ist nicht an ein einziges physisches System gebunden. Unterschiedliche Anwendungen können unterschiedliche Geräte oder Robotiksysteme erfordern.
Die tatsächliche Kompatibilität hängt ab von
- Plattform
- Schnittstellen
- Sensoren
- Steuerungen
- Sicherheitsanforderungen
- Vorgesehene Anwendung
Engineering und Validierung sind weiterhin erforderlich.